整合式骨痛热症预测系统能将空间及时间资料融合在一起。完成后的整合式地图能让环境局人员通过颜色辨认哪些地区会是疫情高发区，从而更有效地派遣资源控制伊蚊滋生。
国家环境局正在开发一套整合式骨痛热症预测系统，提高预测各地区疫情的准确度，从而更有效地派遣资源展开灭蚊工作。
这套系统能将空间（spatial）数据，如人口密度、住屋类型和植被密集程度，以及时间（temporal）资料，如温度、湿度和气象预报，融合在一起。完成后的整合式地图将能让环境局人员一目了然地辨认出，哪些地区在未来可能成为疫情高发区，以及预计会有多少宗病例。
这样一来，灭蚊工作有望更具针对性，而且也可降低成本。
据了解，这套分析系统暂时主要供环境局参考，目前还不确定预测系统的开发工作几时会完成。
公众可继续从定期更新的黑区地图（www.dengue.gov.sg）了解哪些地方是病例集中地，但黑区地图显示的是已发生疫情的地区，而不是预测性的。
目前，环境局可根据空间和时间数据进行预测。不过，当局并没有在黑区地图中加入预测性的部分。
所谓的空间数据包括某个地区之前的骨痛热症病例、滋生点比率和植被密度等，以此评定该地区演变成黑区的风险度，并把这些地区呈现在一份地图上，以红色、橙色和黄色分别标示出高风险、中等风险和低风险区。之后，分析人员再把这些预测性的区域同黑区相对比，核查准确性。
环境局环境卫生学院（Environmental Health Institute）发言人说，去年1月至8月间，87％的黑区都同之前预测到的高风险区相吻合，全年的预测准确度达66％。“这显示单靠静态的、以空间为参照的模式有局限性，因为疫情会随时改变，而且灭蚊工作也会影响不同地区的相对风险。”
至于时间层面的资料则包括每星期呈报的骨痛热症病例、统计局的人口数据（包括本地居民及外国人）、新加坡气象署的每周天气概况如平均温度和湿度，还有传播骨痛热症的主要伊蚊品种埃及伊蚊（aedes aegypti）占所有伊蚊种类的比例等。环境局每星期的骨痛热症总数预测跟实际数字平均误差有17％，三个月预测的误差则为22％。
新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院助理教授艾力克斯·库克（Alex Cook）博士说，要准确预测哪些地方会出现多少骨痛热症病例非常困难，因为要收集高质量数据本身就是个挑战。
他解释，伊蚊滋生点四处分散，很难说哪个点会造成大量居民被传染病毒，而且确切掌握某个地方到底有多少只伊蚊也是件相当耗费人力和成本的事，工作人员只能根据收集到的样本来估测。
病例数据也存在着浮动性，他说：“虽然所有确诊病例都会呈报给卫生部，但其实有很多人因为症状轻微而没有去确诊是否患上骨痛热症，也就没有被呈报，但他们仍然可以通过伊蚊散播病毒。所以即使表面看起来没有人受感染，但疫情还是在暗地里继续发酵。”
去年是骨痛热症高发年，全年累计病例达到2万2101起，比起2012年的4602起多出近五倍。今年以来，情况在农历新年期间略有好转，但最近两个星期又有增加之势。
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联合早报
杨萌
2014年02月25日
